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Glossaire

Termes généraux

Back Office ou BMS

Ce terme fait référence à la plateforme qui vous permet d'administrer le bot.

Contenu du bot

Connaissance

Il s'agit d'un couple question/réponse défini par un administrateur. Exemple : « Comment t'appelles-tu ? » - l'algorithme analyse la phrase grâce à un calcul de distance et cherche la connaissance la plus proche. La connaissance « Quel est ton nom » est calculée comme étant la connaissance la plus proche, ayant le meilleur score de matching. Il comprend cette connaissance et donne la réponse qui lui est associée : « Je m'appelle XXX ».

Formulation

Une formulation est une manière différente de poser la même question.

Base de Connaissances

La base de connaissances comprend toutes les connaissances de votre bot.

Base sociale

Il s'agit d'une base de connaissances regroupant les interactions dites sociales, communes à tous les projets. Elle permet au bot d'apporter un aspect plus humain / intime à la conversation.

Arbre de Décision

Un arbre de décision représente un élément de connaissance divisé en plusieurs branches pour offrir plusieurs parcours à l'utilisateur

Push rules

Il s'agit des règles spécifiques et personnalisées que vous pouvez ajouter afin d'enrichir les règles de vos connaissances de type ciblage comportemental.

Redirection

Une redirection au sein d'une connaissance représente l'action de rediriger vers une autre connaissance à l'appel (peut-être automatique ou insérée sous forme cliquable).

Thématique

Il s'agit d'une catégorie de connaissances pour classer et retrouver plus facilement vos connaissances (par thème, etc.). Vous pouvez également ajouter des sous-thématiques.

Groupes de formulations

Les groupes de formulations sont des groupes de mots ayant une signification similaire dans un contexte spécifique.

Exemple : groupe de formulations de "Comment modifier" : "Comment changer" / "Modifier le" / ...

Phrases générales

Les phrases générales représentent les phrases ou réponses du bot pendant une conversation qui ne sont pas gérées directement par la base de connaissances et qui permettent de gérer des situations particulières à l'instar de l'incompréhension d'une phrase utilisateur.

Reformulation

En fonction de sa compréhension, le bot peut proposer des connaissances qu'il considère comme proches de la question de l'utilisateur. C'est ce qu'on appelle la reformulation du bot. Cependant, certaines connaissances n'ont aucun intérêt à être reformulées même si le résultat de la correspondance indique que ces connaissances sont proches de la question de l'utilisateur et pourraient donc correspondre à sa demande initiale. C'est le cas par exemple des connaissances sociales ou des connaissances telles que "je veux résilier mon contrat".

Slot:

La connaissance de type slot est utilisée pour capturer et enregistrer des informations. Ainsi, si l'utilisateur demande au bot « Je souhaite acheter un billet de train pour Paris le 8 juillet », le bot est en mesure d'extraire les informations « Paris » et « 8 juillet ». De plus, s'il manque une information dont le bot a besoin pour poursuivre la requête utilisateur, il sera en mesure de vérifier les Slots manquants et de demander l'information à l'utilisateur.

Espace de consultation

Il s'agit d'un espace sur lequel le bot s'appuie pour donner une réponse. Au sein d'une même base de connaissances, vous pouvez créer plusieurs espaces de consultation ; l'avantage étant que vous pouvez donner une réponse différente à une même question d'un espace à l'autre.

Exemple : « Comment vas-tu ? » - « Comment allez-vous ? » - « Tu vas bien ?" - « Comment ça va ? ».

Conditions de contexte

la condition de contexte permet de vérifier qu'une condition est effective pour déclencher une connaissance.

Conditions de rebond

Une condition de rebond permet d'effectuer une redirection vers d'autres connaissances après déclenchement d'un arbre de décisions.

Connaissances proches

Les connaissances proches sont des éléments de connaissance ayant un taux de similarité élevé avec une question de l'utilisateur. Vous pouvez consulter les connaissances proches lorsque vous utilisez la fonction de recherche (soit dans la boîte de dialogue de test soit depuis l'historique d'une conversation).

Apprentissage

Conversation

Une conversation représente toutes les interactions entre le bot (l'opérateur dans le cas d'une conversation Livechat) et l'utilisateur.

Intéraction

Une interaction représente un échange question/réponse entre le bot et l'utilisateur.

Exemple : « Quel temps fait-il ? » + « Il fait beau. ». Cet échange équivaut à une interaction.

Mode de qualification

Le mode de qualification permet d'utiliser les connaissances à l'état publié et validé. Les conversations ne sont pas comptabilisées dans les statistiques.

Intégrations

Chatbot ou Chatbox

Le chatbot représente le concept d'assistant conversationnel permettant d'effectuer un dialogue textuel en langage naturel via une boîte de dialogue (aussi appelée chatbox).

Livechat

Le service Livechat permet la connexion entre l'utilisateur et un opérateur humain afin d'échanger sous forme de messagerie directe via la boîte de dialogue.

Questionnaires

Le méta bot permet à votre bot principal de trouver des connaissances dans d'autres bots.