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Une dimension est utilisée dans des rapports statistiques personnalisés pour filtrer les données selon un critère spécifique.
Par exemple, vous pouvez utiliser la dimension "espace de consultation" pour filtrer les données de conversation à partir d'un espace de consultation spécifique de votre bot. Un autre exemple est "Compétence Livechat", qui vous permet de filtrer des données appartenant à un domaine d'expertise de vos opérateurs Livechat.
Le BMS fournit plusieurs dimensions par défaut qui peuvent être utilisées directement lors de la création de vos rapports statistiques personnalisés, mais vous pouvez également créer des dimensions personnalisées.
Veuillez noter que les dimensions personnalisées doivent être des variables provenant de vos conversations. Elles peuvent être trouvées dans Apprentissage > Conversations
Comment créer une dimension personnalisée ?
Pour créer une dimension personnalisée, allez dans Statistiques personnalisées > Configuration > Préférences, et cliquez sur Ajouter une dimension. Sélectionnez Variable externe.
Dans le champ "Configuration optionnelle", entrez la variable que vous voulez utiliser comme dimension. Par exemple, utilisez la variable name que nous avons vue ci-dessus.
Enregistrez-la en cliquant sur l'icône "coche".
Votre nouvelle dimension peut maintenant être utilisée immédiatement dans vos rapports personnalisés (Statistiques personnalisées > Configuration > Rapports) soit comme une boucle interne soit comme une restriction. Veuillez noter que les dimensions personnalisées ne s'appliquent qu'aux statistiques collectées par la suite et non avant la création de la dimension.
Exemple (1) Dimension utilisée comme boucle interne :
Exemple (2) Dimension utilisée comme restriction :
Cette section vous permet de déterminer la période de temps pendant laquelle vos statistiques seront calculées.
En cliquant sur Recalcul des statisitiqyues, toutes les statistiques de votre chatbot seront effacées et recalculées.
Cette fonctionnalité vous permet de générer des statistiques automatiques sur toutes les données de dialogues associées à votre chatbot. C'est alors au sein de cette section que vous allez pouvoir configurer vos exports automatiques de données de dialogues au format XML.
Ainsi, pour un chatbot configuré, le système récupère l'ensemble des données des dialogues terminés toutes les minutes puis envoie toutes les données en requête POST sur l'URL d'écoute (voir schéma ci-dessous).
Plus concrètement, veuillez indiquer l'URL endpoint du chatbot, pour lequel vous souhaitez exporter les données de conversation, dans le champ Les statistiques calculées seront périodiquement envoyées à cette URL puis cliquez sur Enregistrer. Une requête POST est ainsi envoyée à chaque dialogue enregistré, ce qui permet alors d'obtenir les données automatiquement sans avoir besoin d'effectuer de nouveaux exports.
Note : vous pouvez appuyer sur le bouton Test qui apparaît en dessous du champ pour effectuer un test et vérifier que l'export est fonctionnel.
