# Préférences

## Dimensions

Une dimension est utilisée dans des rapports statistiques personnalisés pour filtrer les données selon un critère spécifique.

Par exemple, vous pouvez utiliser la dimension "espace de consultation" pour filtrer les données de conversation à partir d'un espace de consultation spécifique de votre bot. Un autre exemple est "Compétence Livechat", qui vous permet de filtrer des données appartenant à un domaine d'expertise de vos opérateurs Livechat.

Le BMS fournit plusieurs **dimensions par défaut** qui peuvent être utilisées directement lors de la création de vos rapports statistiques personnalisés, mais vous pouvez également créer des **dimensions personnalisées**.

{% hint style="info" %}
Veuillez noter que les dimensions personnalisées doivent être des variables provenant de vos conversations. Elles peuvent être trouvées dans Apprentissage > Conversations
{% endhint %}

<figure><img src="/files/EE0IotcsUNFScXpv6U75" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Comment créer une dimension personnalisée ?**

1. Pour créer une dimension personnalisée, allez dans **Statistiques personnalisées > Configuration > Préférences**, et cliquez sur **Ajouter une dimension**. Sélectionnez **Variable externe**.
2. Dans le champ "Configuration optionnelle", entrez la variable que vous voulez utiliser comme dimension. Par exemple, utilisez la variable **name** que nous avons vue ci-dessus.

<figure><img src="/files/nUcigI0Jp8TuunrTT7kQ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. Enregistrez-la en cliquant sur l'icône "coche".

Votre nouvelle dimension peut maintenant être utilisée immédiatement dans vos rapports personnalisés (Statistiques personnalisées > Configuration > Rapports) soit comme une boucle interne soit comme une restriction. Veuillez noter que les dimensions personnalisées ne s'appliquent qu'aux statistiques collectées par la suite et non avant la création de la dimension.

*Exemple (1) Dimension utilisée comme boucle interne :*&#x20;

<figure><img src="/files/5oM7XOL8MyLlqYP7AMtX" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

*Exemple (2) Dimension utilisée comme restriction :*&#x20;

<figure><img src="/files/4Jn8Ko5ty5DXMDDOguFL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Période de calcul

Cette section vous permet de déterminer la période de temps pendant laquelle vos statistiques seront calculées.

<figure><img src="/files/yTNwiTCxINlSMhIsS7Ff" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Réinitialisation

En cliquant sur **Recalcul des statistiques**, toutes les statistiques de votre chatbot seront effacées et recalculées.

<figure><img src="/files/fxhovxDwS1dx6EmBRcOU" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Transférer les statistiques vers l'URL endpoint

Cette fonctionnalité vous permet de générer des statistiques automatiques sur toutes les données de dialogues associées à votre chatbot. C'est alors au sein de cette section que vous allez pouvoir configurer vos exports automatiques de données de dialogues au format XML.

Ainsi, pour un chatbot configuré, le système récupère l'ensemble des données des dialogues terminés toutes les minutes puis envoie toutes les données en requête POST sur l'URL d'écoute (voir schéma ci-dessous).

<figure><img src="/files/D84CAl3wnOvJTWJiQf5k" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Plus concrètement, veuillez indiquer l'URL endpoint du chatbot, pour lequel vous souhaitez exporter les données de conversation, dans le champ **Les statistiques calculées seront périodiquement envoyées à cette URL** puis cliquez sur **Enregistrer**. Une requête POST est ainsi envoyée à chaque dialogue enregistré, ce qui permet alors d'obtenir les données automatiquement sans avoir besoin d'effectuer de nouveaux exports.

Note : vous pouvez appuyer sur le bouton **Test** qui apparaît en dessous du champ pour effectuer un test et vérifier que l'export est fonctionnel.

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.dydu.ai/statistiques-personnalisees/configuration/preferences.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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