# Statistiques

Que pensent les utilisateurs du bot ? Sont-ils satisfaits des réponses qu'il apporte ? Est-ce que le bot remplit ces objectifs ?  Autant de questions auxquelles il est nécessaire de répondre pour justifier la réussite du bot et optimiser sa qualité.&#x20;

Au sein du BMS DYDU, il est possible de visualiser immédiatement et simplement les indicateurs clés de la performance du bot à travers le menu Statistiques. Il est également possible de configurer ces propres rapports selon les besoins grâce au menu Statistiques personnalisées.<br>

<figure><img src="/files/K5x1caMQtjByhqvsfY7i" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Système de calcul des statistiques : &#x20;

ll existe un système de calcul "absolu" et un "relatif ou pondéré". Si la page des statistiques ne propose pas l'option de **filtrage par somme** alors les statistiques sont calculées **en somme pondérée**. Par exemple l'option est disponible par exemple pour les statistiques "connaissances" :&#x20;

<figure><img src="/files/mDeQ5WrQfgW8h2SBy0Mt" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

La distinction entre les deux systèmes est importante :&#x20;

* Absolu : si une conversation fait appel N fois à une connaissance, ça incrémentera de N la statistique absolue.
* Relatif ou pondéré : va prendre l'absolu par conversation et diviser par le nombre d'interactions de la conversation. Si la conversation est longue cela atténue fortement la valeur. En effet, ça ne compte pas 1 par conversation, mais 1 /(nb interaction de la conversation). Par exemple, 8 conversations de 4 interactions chacune peuvent aboutir à 8 \* (1/4) = 2


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.dydu.ai/statistiques.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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