# Apprentissage

Les conversations entre le bot et les utilisateurs finaux sont enregistrées et consultables  depuis la page “Conversations” du BMS. Cette dernière permet donc aux gestionnaires de la base de connaissances de lire toutes les conversations ayant eu lieu avec le bot et en fonction compléter ou améliorer la base de connaissances. C’est ce que nous appelons la correction des conversations.   

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### Résumé de la Mise à Jour de la Base de Connaissances

#### Suivez un processus régulier pour maintenir et améliorer les interactions du bot:

1. Consultez les chats sur la page “Conversations” du BMS.
2. Identifiez et lisez les conversations nécessitant des améliorations.
3. Accédez à la base de connaissances et mettez à jour les informations.
4. Enregistrez les changements pour optimiser les réponses du bot.&#x20;

En répétant ce processus régulièrement, vous maintiendrez la qualité et la pertinence des réponses fournies par le bot, garantissant ainsi une meilleure expérience utilisateur.

#### Conseils pour une correction efficace

1. **Compréhension**: Assurez-vous de bien comprendre l'intention de l'utilisateur lors de l'interaction avec le bot.
2. **Contexte:** Prenez en compte le contexte de la conversation pour éviter les modifications qui pourraient altérer le sens.
3. **Précision:** Vérifiez que les informations ajoutées ou modifiées soient exactes et à jour.
4. **Cohérence:** Gardez une cohérence dans le ton et le style de la communication du bot.
5. **Suivi:** Après la modification, suivez de près les interactions pour s'assurer que les changements ont produit l'effet désiré.

Ces pratiques aideront à renforcer l'efficacité des corrections et assureront une amélioration continue de la base de connaissances.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.dydu.ai/apprentissage.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.