# Thématiques

La base de connaissances peut-être organisée par thématique. Cette hiérarchisation permet également d’établir des statistiques de thématiques les plus abordées/utilisées.

Pour chaque thématique, le volume d’utilisation ainsi que le % de distribution est indiqué.&#x20;

Le calcul des thématiques s'effectue de manière pondérée, selon le même principe que celui appliqué aux statistiques des connaissances. Pour chaque connaissance au sein d'une thématique, le nombre de conversations dans lesquelles elle apparaît est pris en compte, mais de manière proportionnelle au nombre d'interactions dans chaque conversation. Concrètement, chaque occurrence de la connaissance dans une conversation est valorisée en fonction du nombre d'interactions de cette conversation. Par exemple, si une connaissance apparaît dans une conversation de 8 interactions, une autre de 2 interactions, et une dernière de 4 interactions, le calcul sera :

$$
1/8 ​ + 1/2 ​ + 1/4 ​ =0,875
$$

Il est également possible d’obtenir le détail par connaissance qui compose les thématiques. L’ensemble des données peut être exportés sous format excel.

Le graphique suivant permet d'observer la répartition abordée dans les conversations. Au survol de chaque section, le pourcentage correspondant est affiché.

<figure><img src="/files/QrlqBjL7Hh1mlX7HB9yT" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Les thématiques sont organisées en arborescence. Vous pouvez cliquer sur **Export vers Excel** pour obtenir les données analytiques sur le graphique qui sont également affichées juste en dessous.

<figure><img src="/files/nNhgZntOwPPrVaRZmIQJ" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.dydu.ai/statistiques/exploitation/thematiques.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
