# Questions Fréquentes

### Est-il possible de créer automatiquement un ticket après une conversation (déclencheur à identifier) et à exporter toute la conversation ?

Oui, cela est possible au travers de deux moyens :

* Les Déclencheurs de fin de dialogue : il faut pour cela avoir défini le service web et initié le type de déclencheur. Vous pouvez obtenir plus d'information sur les déclencheurs sur cette page ;
* L'appel d'un service web dans une connaissance.

### Est-il possible de personnaliser la conversation en fonction de données de l'utilisateur ?

Oui, cela est possible. Pour cela, vous pouvez :

* Soit définir un parcours client via la création d'un arbre de décision ou de plusieurs arbres dans les connaissances ;
* Soit effectuer une réponse contextuelle à travers la création de conditions dans les connaissances.

### Est-il possible de récupérer des informations d'un outil de ticketing ?

Oui. Pour cela, le concept consiste à appeler un service web sur une connaissance :

1. Appel d'une connaissance : « Quel est le statut du ticket 123456 ? " ;
2. Il faut capturer ensuite « 123456 » dans une variable dédiée et l'utiliser dans un service web de la solution ;
3. Enfin, il faut indiquer le résultat en effectuant un callapi.WebService.Resultat dans une réponse de la base de connaissance.

### Comment procéder à l'authentification ?

Pour procéder à l'authentification, vous pouvez :

* Enregistrer des variables contextuelles (dydu.chatbox.registerContext(NomVariable, ValeurVariable) en Javascript. La personne peut donc exécuter ce code en remplaçant par la valeur qu'il souhaite.
* Procéder à une authentification SAML 2 dont vous pouvez retrouver les informations sur cette page.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.dydu.ai/contenus/web-services/questions-frequentes.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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